Integrationsleitfaden für die uncensored API

Authentifizierung und API-Schlüssel

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Generieren Sie ihn sofort im Dashboard mit Google oder E-Mail. Keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel gewährt Zugriff auf die Base-URL und verfolgt Ihren vorgeladenen Guthaben.

• Halten Sie Ihren Schlüssel geheim. Er zieht Tokens von Ihrem Guthaben ab.
• Ein aktiver Schlüssel pro Konto. Ein neuer Schlüssel ersetzt den alten sofort.
• Fehler aufgrund ungültiger Schlüssel geben 401 zurück. Ablehnungen sind kostenlos.

Copycurl https://api.chatgptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set database timeout to five seconds."}]
  }'

Starten Sie mit einem einfachen Modellcheck. Dies bestätigt Ihre Anmeldedaten und listet verfügbare Endpunkte auf. Verwenden Sie das offizielle OpenAI SDK oder eine beliebige kompatible Client-Bibliothek.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Textprompts und erhalten Sie uneingeschränkte Antworten über den Standard-Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Dies ist ein direkter Drop-in-Ersatz für OpenAI-Clients. Ändern Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel in Ihrer Konfiguration.

Die Modell-ID ist uncensored. Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf erwachsene und kontroverse Themen abgestimmt ist. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Anbietermodell. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler verbrauchen kein Guthaben.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python-Entwickler können das offizielle SDK verwenden. Legen Sie die Basis-URL auf unseren API-Endpunkt fest. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel in den Headern. Anfragen werden sequenziell verarbeitet, es sei denn, Sie verwenden Begrenzungen für die Parallelität.

Streaming-Antworten mit SSE

Empfangen Sie Tokens in Echtzeit über Server-Sent Events (SSE). Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Token-Verbrauchsdaten erscheinen im letzten Chunk. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen oder Live-Textgenerierung.

Analysieren Sie den Stream sorgfältig. Behandeln Sie teilweise Token angemessen. Netzwerkunterbrechungen können Retry-Logik erfordern. Unsere API unterstützt Standard-SSE-Formate. Kompatible Clients verarbeiten dies automatisch. Überprüfen Sie Ihre SDK-Dokumentation auf Streaming-Unterstützung.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js-Entwickler können asynchrone Iteratoren verwenden. Dies vereinfacht die Verarbeitung von Streaming-Daten. Puffern Sie Tokens bei ihrem Eintreffen. Zeigen Sie sie schrittweise für den Benutzer an. Überwachen Sie Ihren Guthabenstatus während langer Streams.

Funktionsaufruf und Tools

Aktivieren Sie strukturierte Datenextraktion oder automatisierte Aktionen mit Function Calling. Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage. Das Modell gibt strukturiertes JSON zurück, das Ihrem Schema entspricht. Verwenden Sie dies zum Parsen, Dateneingabe oder Workflow-Automatisierung.

Festlegen tool_choice zu auto oder bestimmten Werten. Die API validiert Ihre Tool-Definitionen. Fehler geben klare Meldungen zurück. Der JSON-Modus ist für strenge Ausgabeformate verfügbar. Verwenden response_format für reine JSON-Antworten.

Testen Sie Ihre Tools gründlich. Stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts mit den Tool-Beschreibungen übereinstimmen. Das zensurfreie Modell verarbeitet komplexe Anweisungen gut. Keine zusätzlichen Gebühren für die Tool-Nutzung. Tokens werden normal berechnet.

JSON-Modus-Ausgabeformat

Zwingen Sie das Modell dazu, gültiges JSON auszugeben. Setzen Sie response_format zu json_object. Dies gewährleistet ein vorhersehbares Parsing für nachgelagerte Anwendungen. Ideal für APIs, Datenbanken oder strukturierte Datenpipelines.

Der JSON-Modus reduziert Formatierungsfehler. Das Modell hält sich an Schemaeinschränkungen. Ungültiges JSON löst einen Retry aus. Überwachen Sie die Token-Nutzung genau. Lange JSON-Ausgaben verbrauchen mehr Guthaben. Balancieren Sie Strenge mit Flexibilität. Passen Sie die Temperatur für Konsistenz an.

Rate-Limits und Parallelität

Respektieren Sie die Begrenzungen für gleichzeitige Anfragen, um 429-Fehler zu vermeiden. Maximal 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. 300 Anfragen pro Minute Limit. Anfragekörper max. 8 MB. Das Überschreiten der Grenzen führt zu einem 429-Fehler. Wiederholen Sie mit exponentiellem Backoff.

Fehler wie 401 deuten auf ungültige Schlüssel hin. 402 bedeutet kein Guthaben. Ablehnungen sind kostenlos. Guthaben verfällt nicht. Laden Sie mit Kryptowährung auf. USDT auf TRC20 oder USDC auf Base. Boni gelten für höhere Beträge. Keine monatlichen Gebühren. Keine Abonnements. Bezahlen Sie nur für genutzte Tokens.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)