מדריך אינטגרציה ל-API ה-uncensored

אימות ומפתחות API

מפתח ה-API שלך מאמת כל בקשה. צור אותו מיד בלוח הבקרה באמצעות Google או אימייל. אין צורך במספר טלפון. המפתח מעניק גישה לכתובת הבסיס ועוקב אחר האשראי ששילמת מראש.

• שמור על המפתח שלך סודי. הוא מנכה טוקנים מהיתרה שלך.
• מפתח פעיל אחד לחשבון. מפתח חדש מחליף את הישן מיד.
• שגיאות כמו מפתחות לא חוקיים מחזירים 401. סירובים הם ללא תשלום.

Copycurl https://api.chatgptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set database timeout to five seconds."}]
  }'

התחל עם בדיקת מודל פשוטה. זה מאמת את האישורים שלך ומציג את הנקודות הסופיות הזמינות. השתמש ב-SDK הרשמי של OpenAI או בכל ספריית לקוח תואמת.

נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלח הנחיות טקסט וקבל תגובות ללא הגבלה דרך נקודת הקצה הסטנדרטית להשלמת צ'אט. זהו תחליף ישיר ללקוחות OpenAI. שנה את כתובת הבסיס ומפתח ה-API בתצורה שלך.

מזהה המודל הוא uncensored. זהו מודל בעל משקל פתוח המכוון לנושאים בוגרים ושנויים במחלוקת. זהו לא GPT, Claude או מודל של ספק אחר. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל. פלט מקסימלי הוא 16,000 טוקנים לבקשה. שגיאות לא צורכות אשראי.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

מפתחי Python יכולים להשתמש ב-SDK הרשמי. הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית לנקודת הקצה של ה-API שלנו. העבר את מפתח ה-API שלך ב-Headers. בקשות מעובדות ברצף אלא אם כן אתה משתמש במגבלות מקבילות.

תגובות בזרם עם SSE

קבלו אסימונים בזמן אמת באמצעות אירועים שנשלחו מהשרת (SSE). זרימה מפחיתה את זמן התפיסה לתפוקות ארוכות. פרטי שימוש באסימונים מופיעים בנתח הסופי. זה אידיאלי לממשקי צ'אט או יצירת טקסט חיה.

נתח את הזרם בזהירות. טפל באסימונים חלקיים בצורה הגיונית. הפרעות רשת עשויות לדרוש לוגיקת ניסיון חוזר. ה-API שלנו תומך בפורמטי SSE סטנדרטיים. לקוחות תואמים מטפלים בזה אוטומטית. בדוק את תיעוד ה-SDK שלך לתמיכה בזרימה.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

מפתחי Node.js יכולים להשתמש באיטרטורים אסינכרוניים. זה מפשט את טיפול בנתוני סטרימינג. אגרו טוקנים כשהם מגיעים. הצג אותם בהדרגה למשתמש. פקחו על יתרת האשראי שלכם במהלך סטרימים ארוכים.

קריאת פונקציות וכלים

אפשרו חילוץ נתונים מבניים או פעולות אוטומטיות עם Function Calling. הגדירו כלים בבקשה שלכם. המודל מחזיר JSON מבני התואם לסכמה שלכם. השתמשו בזה לפיענוח, הזנת נתונים או אוטומציה של תהליכי עבודה.

הגדר tool_choice לערכים אוטומטיים או ספציפיים. ה-API מאמת את הגדרות הכלים שלך. שגיאות מחזירות הודעות ברורות. מצב JSON זמין לפורמטים קפדניים. השתמש response_format לתגובות JSON טהורות.

בדקו את הכלים שלכם לעומק. ודאו שהפרומפטים שלכם תואמים לתיאורי הכלים. המודל ללא צensoring מטפל בהוראות מורכבות היטב. ללא עמלות נוספות לשימוש בכלים. טוקנים נספרים כרגיל.

פורמט תגובת מצב JSON

כפה על המודל להפיק JSON תקין. הגדר response_format אל json_object. זה מבטיח פיענוח צפוי ליישומים downstream. אידיאלי ל-APIs, מסדי נתונים או צינורות נתונים מבניים.

מצב JSON מפחית שגיאות עיצוב. המודל נאילד לאילוצי סכמה. JSON לא תקף מפעיל ניסיון חוזר. עקוב אחר שימוש בטוקנים מקרוב. פלטי JSON ארוכים צורכים יותר קרדיט. איזן בין קפדנות לגמישות. התאם טמפרטורה לעקביות.

גבולות קצב ונלוות

כבד את מגבלות הסינכרון כדי להימנע משגיאות 429. מקסימום 8 בקשות סינכרוניות למפתח. מגבלה של 300 בקשות לדקה. גודל גוף הבקשה מקסימום 8 MB. חריגה ממגבלות מחזירה 429. נסה שוב עם backoff מעריכי.

שגיאות כמו 401 מצביעות על מפתחות לא חוקיים. 402 משמעותו אין אשראי. סירובים הם ללא תשלום. אשראי לא פג תוקף. הטען מחדש עם קריפטו. USDT על TRC20 או USDC על Base. בונוסים חלים על סכומים גדולים יותר. ללא דמי מנוי חודשיים. ללא מנויים. שלם רק עבור טוקנים ששימשו.

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)