Guide d'intégration de l'API sans censure

Authentification et clés API

Votre clé API authentifie chaque requête. Générez-la instantanément sur le tableau de bord en utilisant Google ou un e-mail. Aucun numéro de téléphone n'est requis. La clé donne accès à l'URL de base et suit votre crédit prépayé.

• Conservez votre clé secrète. Elle déduit des tokens de votre solde.
• Une clé active par compte. Une nouvelle clé remplace immédiatement l'ancienne.
• Les erreurs comme des clés invalides renvoient 401. Les refus sont gratuits.

Copycurl https://api.chatgptsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set database timeout to five seconds."}]
  }'

Commencez par une simple vérification du modèle. Cela confirme vos identifiants et liste les points de terminaison disponibles. Utilisez le SDK OpenAI officiel ou toute bibliothèque cliente compatible.

Point de terminaison des complétions de chat

Envoyez des prompts textuels et recevez des réponses non restreintes via l'endpoint standard de complétion de chat. C'est un remplacement direct pour les clients OpenAI. Changez l'URL de base et la clé API dans votre configuration.

L'identifiant du modèle est uncensored. C'est un modèle à poids ouverts ajusté pour les sujets adultes et controversés. Ce n'est pas GPT, Claude ou le modèle d'un autre fournisseur. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total. La sortie maximale est de 16 000 jetons par requête. Les erreurs ne consomment pas de crédit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Les développeurs Python peuvent utiliser le SDK officiel. Définissez l'URL de base sur le point de terminaison de notre API. Transmettez votre clé API dans les en-têtes. Les requêtes sont traitées séquentiellement sauf si vous utilisez des limites de concurrence.

Réponses en streaming avec SSE

Recevez des tokens en temps réel en utilisant les Server-Sent Events (SSE). Le streaming réduit la latence perçue pour les longues sorties. Les détails d'utilisation des tokens apparaissent dans le dernier chunk. C'est idéal pour les interfaces de chat ou la génération de texte en direct.

Analysez le flux avec soin. Gérez les tokens partiels avec élégance. Les interruptions réseau peuvent nécessiter une logique de nouvelle tentative. Notre API prend en charge les formats SSE standard. Les clients compatibles gèrent cela automatiquement. Consultez la documentation de votre SDK pour le support du streaming.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Les développeurs Node.js peuvent utiliser les itérateurs asynchrones. Cela simplifie la gestion des données en flux. Mettez en mémoire taminaire les jetons à leur arrivée. Affichez-les progressivement à l'utilisateur. Surveillez votre solde de crédits pendant les longs flux.

Appels de fonction et outils

Activez l'extraction de données structurées ou les actions automatisées avec l'appel de fonctions. Définissez des outils dans votre requête. Le modèle renvoie un JSON structuré correspondant à votre schéma. Utilisez ceci pour l'analyse, la saisie de données ou l'automatisation des workflows.

Définir tool_choice à auto ou à des valeurs spécifiques. L’API valide les définitions de vos outils. Les erreurs renvoient des messages clairs. Le mode JSON est disponible pour les formats de sortie stricts. Utilisez response_format pour des réponses JSON pures.

Testez vos outils en profondeur. Assurez-vous que vos prompts correspondent aux descriptions des outils. Le modèle non censuré gère bien les instructions complexes. Aucun frais supplémentaire pour l'utilisation des outils. Les tokens sont comptabilisés normalement.

Format de réponse du mode JSON

Forcez le modèle à produire un JSON valide. Définissez response_format à json_object. Cela garantit un analyse prévisible pour les applications en aval. Idéal pour les API, les bases de données ou les pipelines de données structurées.

Le mode JSON réduit les erreurs de formatage. Le modèle respecte les contraintes du schéma. Un JSON invalide déclenche une nouvelle tentative. Surveillez de près l'utilisation des tokens. Les sorties JSON longues consomment plus de crédit. Équilibrez la rigueur et la flexibilité. Ajustez la température pour la cohérence.

Limites de taux et concurrence

Respectez les limites de concurrence pour éviter les erreurs 429. Max 8 requêtes concurrentes par clé. Limite de 300 requêtes par minute. Corps de requête max 8 Mo. Le dépassement des limites renvoie une erreur 429. Réessayez avec un backoff exponentiel.

Les erreurs comme 401 indiquent des clés invalides. 402 signifie pas de crédit. Les refus sont gratuits. Le crédit n'expire jamais. Rechargez avec de la crypto. USDT sur TRC20 ou USDC sur Base. Des bonus s'appliquent pour les montants plus élevés. Pas de frais mensuels. Pas d'abonnements. Ne payez que pour les jetons utilisés.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)